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主数据管理
客户主数据缺失,如何构建全面的主数据管理体系?
多系统形成的信息孤岛,如何实现数据维护的流畅、准确和及时?
让主数据管理为业务管理提供强大的支撑
渠道管理
如何实现数字化协议管理,高效进行业务管理?
省时省力省人工,全面实现与经销商业务电子化
如何应对多种销售模式下错综复杂的返利核算?
流向纯销管理
经销商近千家,零售门店超七万家,如何实现流向数据快速精准采集和分析?
营销推广管理
投入大、产出多,学术推广活动到底应该怎么管?
面对数字化浪潮,传统药企如何进行线上推广?
终端管理
如何通过CRM有效提升销售团队的业绩和能力?
费控核算管理
营销费用控制难、报销慢、不合规,怎么管?
代表报销周期最快一周,这家药企是怎么做到?
支招药企财务人员:报销审单难题不再难
知难而进,药企营销费用合规管理有新招!
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如何通过营销绩效评估,打造高绩效销售团队?
组织架构和人员频繁变动,数据分析如何轻松开展?
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流向管理解决方案
流向管理解决方案
强大的智能流向采集和清洗功能,智能清洗率>99%,全面支持日流向和渠道库存数据实时查询
流向纯销管理现状
数据采集和处理成本高昂
耗用几十万数百万费用与人力,代价巨大,无法实时了解数据采集的进度,处理异常情况费时费力
贵
数据清洗效率低
流向来源多样、格式多、数据量大,同时清洗场景复杂,缺乏有效的快速清洗工具,时常造成数据错误
低
无法实现日流向数据处理,难以实时了解动销变化
渠道数据量大,无法实现实时清洗,难以实时了解市场动态和销售情况
慢
销量分配规则繁杂,难以满足特殊、灵活的业务场景
各销售团队销量核算政策和规则复杂,人工计算量大且容易出错
繁
缺乏数据透明度和可追溯性,安全风险大
难以清晰呈现流向全链路,无法实现关键节点的精准追溯,数据可信度大打折扣、漏洞难寻
差
报表加工和分发工具不完善
报表加工环节缺乏自动化,不仅耗时费力还易出错;分发环节则难以适配多场景需求,无法实现精准推送、权限分级
弱
流向管理解决方案
优势亮点
01
全面的行业机构大数据支撑,实现快速而准确的数据更新
内置完整的医药行业机构大数据,借助于多种数据源和AI工具实现数据的极速更新与精准校验。并支持
自定义行业标签、,特征建模
。
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02
强大的流向采集功能,从源头夯实数据基础
多模态数据采集引擎
,支持DDI直连、网站抓取、文件上传等,
内置无人值守流向采集RPA,实现90%+自动化降本
。
利用智创数据立方体技术
,实现
TB级文件毫秒级
采集与净化。并支持
自动采集和智能监控
。
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优势亮点
03
依托强大的流向清洗引擎,从根本上提升数据流转的效率与质量
零配置
AI流向字段自动识别和数据标准化处理,使用多元数据匹配机制和智能匹配算法使清洗准确率达到
99%
。依托
数据血缘追踪
机制,完整记录从采集、清洗到输出的全生命周期轨迹,最终实现数据溯源的全程可查。
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04
高效数据处理技术,彻底打破传统处理模式下的延迟瓶颈
智能分表技术、负载均衡技术、极速数据同步技术协同驱动,不仅能
实时捕获
并解析数据流转中的
动态变化
,更能在
海量信息
涌入时保持流畅处理节奏,让数据价值在第一时间转化为
业务响应的敏捷性
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优势亮点
05
日流向实时推送和查看,随时了解动销进度
支持
日流向数据的实时推送
与便捷查看,让业务端能
随时掌握
各区域、各品类的动销进度与趋势变化,帮助一线团队及时发现滞销风险、捕捉热销机遇,为业务增长注入精准的节奏把控力。
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06
多业务场景下的销量分配规则设置,保障销量数据的公允性、核算的准确性
目标客户一键匹配
,并根据业务需求、区域特点、团队架构等因素,
自设销量分配逻辑
,同时能
高效应对特殊场景
的销量处理,如院店关联、销量自动拆分、销量自动红冲、无效销量自动剔除等。
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优势亮点
07
多维度纯销价格管理体系,确保价格策略的科学性与灵活性
构建覆盖区域、产品、渠道、终端的
多维度纯销价格管理矩阵
,支持灵活配置差异化定价策略。实现
价格动态更新
,大幅提升结算效率。
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08
实现线上化销量分发的快捷性与销量确认的即时性,大幅提升业务协作效率
从销量数据生成、分配到最终确认,不仅能彻底取代传统线下人工低效模式,
销量数据传递不实时、数据错漏
与版本混乱等问题,更能通过线上
工作流程的自动衔接、权限的精准管控
与操作轨迹的全程留痕,有效避免人工传递误差,提升协作效率。
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优势亮点
09
将库存校验深度嵌入流向管理各环节,实现全链路事前控制
自动化库存结算
体系,支持一键式库存结转操作,快速、准确地完成库存数据的平滑过渡,并基于先进的数据分析模型,
实时监控库存动态
,触发异常预警。实现从数据采集、清洗到分发确认的
全链路库存校验
,有效规避超库存发货、销量分配错误、数据矛盾等风险。
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10
自定义与AI智能分析报表模型,加速从数据到价值的转化
既能让业务人员根据实际场景灵活配置指标维度、拆解逻辑与呈现形式,摆脱固定模板的限制,精准匹配个性化分析需求;更能通过智能算法自动识别数据关联、挖掘潜在规律、预警异常波动,将传统
"人工找数据" 升级为 "数据主动说话"
,推动分析从 "滞后总结" 转向 "前瞻指引"。
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